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如果向临床医生发送有关其心血管疾病病史、既往他汀类药物使用情况的自动提醒信息，则患有心脏病、中风或外周动脉疾病等心血管疾病的患者更有可能接受指南推荐的高强度他汀类药物治疗以及他汀类药物相关副作用的历史，根据美国心脏病学会与世界心脏病学大会一起举行的年度科学会议上提出的研究。这些提醒是使用机器学习算法和指南建议生成的。这项研究在发表时 同时在线发表在《循环》杂志上。

他汀类药物是降胆固醇药物，对于预防与动脉阻塞相关的心血管疾病患者过早死亡非常有效，例如既往心脏病发作，以及降低心脏病高危人群发生严重心脏事件的可能性或中风。尽管医学指南建议对几乎所有患有心血管疾病的人使用高强度他汀类药物，但之前的研究表明，指南的依从率很低。

“我们发现，如果您能够发送包含与患者个人相关的信息的提醒，它就会起作用，”位于 Michael E. DeBakey VA 医疗中心的心脏病专家、医学博士、医学博士 Salim Virani 说。休斯顿，巴基斯坦卡拉奇阿迦汗大学研究副教务长和教授，以及德克萨斯心脏研究所/贝勒医学院的工作人员。“我们的数据还表明，重要的是要注意提醒如何适应临床工作流程，以避免造成警报疲劳。”

为了开发提醒系统，研究人员首先使用机器学习算法来解析临床医生的笔记，以寻找他汀类药物相关副作用的证据(一个经常被认为是导致指南依从性低的因素)，并生成患者心血管疾病史、他汀类药物使用史的摘要以及任何报告的副作用。然后，他们对患者和临床医生进行了访谈，以了解在什么情况下，将患者特定摘要与一般他汀类药物指南一起提供的提醒最有用。

为了测试提醒系统，研究人员随机分配 14 家诊所(共有 117 名临床医生治疗 18,427 名患者)实施为期 15 个月的提醒，并随机分配 13 家诊所(128 名临床医生治疗 18,214 名患者)继续他们的常规护理实践。在研究开始之前，所有诊所都接受了关于他汀类药物指南的基础教育，并且所有临床医生都可以访问一个仪表板，其中包含在整个研究期间他们的心血管疾病患者使用他汀类药物治疗的详细信息。